mirror of
https://github.com/Floriansylvain/FDJ-SLAYER.git
synced 2026-08-19 11:43:21 +02:00
feat: refactor & removed mt & missing numpy dep
This commit is contained in:
Florian Sylvain
@@ -0,0 +1,12 @@
|
||||
NOMBRE_TIRAGE = 100
|
||||
NOMBRE_NUMEROS = 5
|
||||
MAX_NUMERO = 50
|
||||
NOMBRE_ETOILES = 2
|
||||
MAX_ETOILE = 12
|
||||
OPENMETEO_API_URL = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
|
||||
OPENMETEO_HOURLY_PARAMS = [
|
||||
"temperature_2m", "relative_humidity_2m", "wind_speed_10m",
|
||||
"visibility", "precipitation", "cloud_cover", "pressure_msl",
|
||||
"surface_pressure", "wind_direction_10m", "shortwave_radiation",
|
||||
"direct_radiation", "diffuse_radiation", "dew_point_2m"
|
||||
]
|
||||
@@ -1,3 +1,7 @@
|
||||
"""
|
||||
Ce script génère des tirages aléatoires pour l'EuroMillions en utilisant des sources d'entropie variées.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import time
|
||||
import hashlib
|
||||
@@ -11,183 +15,153 @@ import threading
|
||||
import datetime
|
||||
import multiprocessing
|
||||
from progress.bar import Bar
|
||||
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
|
||||
import openmeteo_requests
|
||||
import requests_cache
|
||||
import numpy as _
|
||||
from retry_requests import retry
|
||||
from constants import *
|
||||
|
||||
def fetch_weather_entropy():
|
||||
def _fetch_weather_api(params):
|
||||
"""Internal function to make Open-Meteo API requests"""
|
||||
cache_session = requests_cache.CachedSession('.cache', expire_after=60)
|
||||
retry_session = retry(cache_session, retries=2, backoff_factor=0.2)
|
||||
openmeteo = openmeteo_requests.Client(session=retry_session)
|
||||
return openmeteo.weather_api(OPENMETEO_API_URL, params=params)
|
||||
|
||||
def _get_weather_data():
|
||||
"""Fonction interne qui récupère les données météo de l'API"""
|
||||
params = {
|
||||
"latitude": random.uniform(-70, 70),
|
||||
"longitude": random.uniform(-180, 180),
|
||||
"hourly": random.sample(OPENMETEO_HOURLY_PARAMS, random.randint(3, 6)),
|
||||
"timezone": "auto"
|
||||
}
|
||||
|
||||
responses = _fetch_weather_api(params)
|
||||
entropy_values = []
|
||||
for i in range(len(params["hourly"])):
|
||||
var_values = responses[0].Hourly().Variables(i).ValuesAsNumpy()
|
||||
entropy_values.extend(var_values.tolist())
|
||||
|
||||
weather_str = "".join([str(v) for v in entropy_values])
|
||||
return hashlib.sha256(weather_str.encode()).hexdigest()
|
||||
|
||||
def get_weather_entropy():
|
||||
"""Récupère des données météo comme source supplémentaire d'entropie"""
|
||||
try:
|
||||
# Configuration du client API Open-Meteo avec cache et nouvelle tentative en cas d'erreur
|
||||
cache_session = requests_cache.CachedSession('.cache', expire_after=60) # Courte durée de cache
|
||||
retry_session = retry(cache_session, retries=2, backoff_factor=0.2) # Nouvelle tentative rapide
|
||||
openmeteo = openmeteo_requests.Client(session=retry_session)
|
||||
|
||||
# Demande de données météo avec un délai d'expiration
|
||||
url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
|
||||
params = {
|
||||
"latitude": 50.4,
|
||||
"longitude": 1.83,
|
||||
"hourly": ["temperature_2m", "relative_humidity_2m", "wind_speed_10m",
|
||||
"visibility", "precipitation", "cloud_cover"],
|
||||
"timezone": "auto"
|
||||
}
|
||||
|
||||
responses = openmeteo.weather_api(url, params=params)
|
||||
response = responses[0]
|
||||
|
||||
# Extraction de toutes les valeurs numériques des prévisions horaires
|
||||
entropy_values = []
|
||||
hourly = response.Hourly()
|
||||
|
||||
# Traitement de chaque variable météorologique
|
||||
for i in range(len(params["hourly"])):
|
||||
var_values = hourly.Variables(i).ValuesAsNumpy()
|
||||
entropy_values.extend(var_values.tolist())
|
||||
|
||||
# Création d'un hash de toutes les données météorologiques
|
||||
weather_str = "".join([str(v) for v in entropy_values])
|
||||
weather_hash = hashlib.sha256(weather_str.encode()).hexdigest()
|
||||
|
||||
return weather_hash
|
||||
return _get_weather_data()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
# If anything fails, return a timestamp-based fallback
|
||||
print(f"Erreur lors de la récupération des données météo: {e}")
|
||||
fallback = f"weather_fallback_{time.time()}_{random.getrandbits(64)}"
|
||||
return hashlib.sha256(fallback.encode()).hexdigest()
|
||||
|
||||
def initialize_entropy_pool():
|
||||
def get_static_entropy_pool():
|
||||
"""Crée un pool d'entropie de base avec des sources qui ne changent pas rapidement"""
|
||||
weather_entropy = fetch_weather_entropy()
|
||||
|
||||
weather_entropy = get_weather_entropy()
|
||||
return [
|
||||
str(os.urandom(32)), # 32 octets d'aléa du système
|
||||
str(secrets.token_bytes(32)), # Autre source cryptographique
|
||||
socket.gethostname(), # Nom de l'hôte
|
||||
str(os.urandom(32)),
|
||||
str(secrets.token_bytes(32)),
|
||||
socket.gethostname(),
|
||||
str(platform.system_alias(platform.system(), platform.release(), platform.version())),
|
||||
str(uuid.getnode()), # Adresse MAC
|
||||
str(multiprocessing.cpu_count()), # Nombre de CPU
|
||||
"".join([str(v) for v in psutil.disk_partitions()]), # Configuration des disques
|
||||
str(hash(frozenset(os.environ.items()))), # Variables d'environnement,
|
||||
weather_entropy, # Données météorologiques
|
||||
str(uuid.getnode()),
|
||||
str(multiprocessing.cpu_count()),
|
||||
"".join([str(v) for v in psutil.disk_partitions()]),
|
||||
str(hash(frozenset(os.environ.items()))),
|
||||
weather_entropy,
|
||||
]
|
||||
|
||||
def get_dynamic_entropy_pool():
|
||||
"""Récupère des données dynamiques pour ajouter de l'entropie"""
|
||||
return [
|
||||
str(time.time()),
|
||||
hashlib.sha256(str(time.perf_counter()).encode()).hexdigest(),
|
||||
str(os.getpid()),
|
||||
str(psutil.cpu_percent(interval=0.01)),
|
||||
str(psutil.virtual_memory().percent),
|
||||
str(psutil.disk_usage('/').percent),
|
||||
str(random.getrandbits(256)),
|
||||
str(datetime.datetime.now().microsecond),
|
||||
str(threading.active_count()),
|
||||
str(sum(psutil.cpu_times())),
|
||||
str(psutil.net_io_counters().bytes_sent if hasattr(psutil, 'net_io_counters') else 0),
|
||||
str(id({})),
|
||||
]
|
||||
|
||||
def generate_seed(base_pool=None):
|
||||
"""Génère une graine aléatoire en combinant différentes sources d'entropie"""
|
||||
# Utiliser le pool de base si fourni, sinon créer des sources complètes
|
||||
if base_pool:
|
||||
entropy_sources = base_pool.copy()
|
||||
else:
|
||||
entropy_sources = []
|
||||
|
||||
# Ajouter les sources dynamiques qui changent à chaque appel
|
||||
dynamic_sources = [
|
||||
str(time.time()), # Timestamp actuel
|
||||
hashlib.sha256(str(time.perf_counter()).encode()).hexdigest(), # Timer haute précision hashé
|
||||
str(os.getpid()), # ID du processus
|
||||
str(psutil.cpu_percent(interval=0.01)), # Utilisation CPU (réduit à 0.01)
|
||||
str(psutil.virtual_memory().percent), # Utilisation mémoire
|
||||
str(psutil.disk_usage('/').percent), # Utilisation disque
|
||||
str(random.getrandbits(256)), # Bits aléatoires du générateur par défaut
|
||||
str(datetime.datetime.now().microsecond), # Microsecondes actuelles
|
||||
str(threading.active_count()), # Nombre de threads actifs
|
||||
str(sum(psutil.cpu_times())), # Temps CPU cumulés
|
||||
str(psutil.net_io_counters().bytes_sent if hasattr(psutil, 'net_io_counters') else 0), # Trafic réseau
|
||||
str(id({})), # Adresse mémoire d'un nouvel objet
|
||||
]
|
||||
|
||||
entropy_sources.extend(dynamic_sources)
|
||||
|
||||
entropy_sources = base_pool.copy() if base_pool else []
|
||||
entropy_sources.extend(get_dynamic_entropy_pool())
|
||||
random.shuffle(entropy_sources)
|
||||
|
||||
# Concaténer et hacher plusieurs fois avec différents algorithmes
|
||||
entropy_str = "".join(entropy_sources)
|
||||
intermediate_hash = hashlib.sha512(entropy_str.encode()).digest()
|
||||
intermediate_hash = hashlib.blake2b(intermediate_hash).digest()
|
||||
|
||||
# Utiliser un hachage final pour obtenir un entier
|
||||
final_hash = hashlib.sha256(intermediate_hash).hexdigest()
|
||||
seed = int(final_hash, 16)
|
||||
|
||||
return seed
|
||||
return int(final_hash, 16)
|
||||
|
||||
def faire_tirage(base_pool=None):
|
||||
"""Génère un tirage avec 5 numéros et 2 étoiles en utilisant une graine aléatoire"""
|
||||
# Génération de nouveaux nombres avec une nouvelle graine
|
||||
"""Génère un tirage avec N numéros et M étoiles en utilisant une graine aléatoire"""
|
||||
seed = generate_seed(base_pool)
|
||||
random.seed(seed)
|
||||
numeros = random.sample(range(1, 51), 5)
|
||||
etoiles = random.sample(range(1, 13), 2)
|
||||
numeros = random.sample(range(1, MAX_NUMERO + 1), NOMBRE_NUMEROS)
|
||||
etoiles = random.sample(range(1, MAX_ETOILE + 1), NOMBRE_ETOILES)
|
||||
return {
|
||||
"graine": seed,
|
||||
"numeros": sorted(numeros),
|
||||
"etoiles": sorted(etoiles)
|
||||
}
|
||||
|
||||
def worker_process(num_tirages, base_pool):
|
||||
"""Fonction exécutée par chaque processus travailleur"""
|
||||
local_tirages = []
|
||||
for _ in range(num_tirages):
|
||||
local_tirages.append(faire_tirage(base_pool))
|
||||
return local_tirages
|
||||
|
||||
def generate_draws(num_tirages):
|
||||
"""Génère plusieurs tirages en parallèle"""
|
||||
# Initialiser le pool d'entropie de base
|
||||
base_pool = initialize_entropy_pool()
|
||||
|
||||
# Déterminer le nombre optimal de processus
|
||||
num_processes = min(os.cpu_count() or 4, 4) # Limiter à un nombre raisonnable
|
||||
|
||||
# Répartir le travail entre les processus
|
||||
tirages_par_processus = num_tirages // num_processes
|
||||
remainder = num_tirages % num_processes
|
||||
|
||||
# Préparer les tâches pour chaque processus
|
||||
tasks = []
|
||||
for i in range(num_processes):
|
||||
count = tirages_par_processus + (1 if i < remainder else 0)
|
||||
if count > 0:
|
||||
tasks.append((count, base_pool))
|
||||
|
||||
"""Génère plusieurs tirages séquentiellement"""
|
||||
base_pool = get_static_entropy_pool()
|
||||
bar = Bar('Progression', max=num_tirages, suffix='%(percent)d%%')
|
||||
|
||||
# Exécuter les tâches en parallèle
|
||||
tirages = []
|
||||
with ProcessPoolExecutor(max_workers=num_processes) as executor:
|
||||
futures = [executor.submit(worker_process, count, bp) for count, bp in tasks]
|
||||
for future in futures:
|
||||
batch = future.result()
|
||||
tirages.extend(batch)
|
||||
bar.next(len(batch))
|
||||
for _ in range(num_tirages):
|
||||
tirages.append(faire_tirage(base_pool))
|
||||
time.sleep(0.01)
|
||||
bar.next()
|
||||
|
||||
bar.finish()
|
||||
return tirages
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
print("Génération de 100 tirages différents...")
|
||||
tirages = generate_draws(100)
|
||||
def afficher_tirage(tirage, indice=None, titre="TIRAGE"):
|
||||
"""Affiche un tirage de façon formatée"""
|
||||
print(f"\n===== {titre} =====")
|
||||
if indice is not None:
|
||||
print(f"Tirage #{indice + 1}")
|
||||
print(f"Numéros : {tirage['numeros']}")
|
||||
print(f"Étoiles : {tirage['etoiles']}")
|
||||
print(f"Graine utilisée : {tirage['graine']}")
|
||||
|
||||
# Mélange final pour le choix du tirage avec une nouvelle graine
|
||||
base_pool = initialize_entropy_pool()
|
||||
def afficher_tirages_supplementaires(tirages, tirages_affiches):
|
||||
"""Affiche des tirages aléatoires supplémentaires à la demande de l'utilisateur."""
|
||||
while len(tirages_affiches) < len(tirages):
|
||||
afficher_autre = input("\nVoulez-vous voir un autre tirage aléatoire? (o/n): ").lower().strip()
|
||||
if afficher_autre not in ['o', 'oui', 'y', 'yes', '']:
|
||||
break
|
||||
|
||||
indices_disponibles = [i for i in range(len(tirages)) if i not in tirages_affiches]
|
||||
if not indices_disponibles:
|
||||
print("Tous les tirages ont déjà été affichés!")
|
||||
break
|
||||
|
||||
indice_nouveau = random.choice(indices_disponibles)
|
||||
nouveau_tirage = tirages[indice_nouveau]
|
||||
tirages_affiches.add(indice_nouveau)
|
||||
|
||||
afficher_tirage(nouveau_tirage, indice_nouveau, "AUTRE TIRAGE ALÉATOIRE")
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
print(f"Génération de {NOMBRE_TIRAGE} tirages différents...")
|
||||
tirages = generate_draws(NOMBRE_TIRAGE)
|
||||
|
||||
base_pool = get_static_entropy_pool()
|
||||
random.seed(generate_seed(base_pool))
|
||||
tirage_choisi = random.choice(tirages)
|
||||
tirages_affiches = {tirages.index(tirage_choisi)}
|
||||
|
||||
print("\n===== RÉSULTAT FINAL =====")
|
||||
print("Tirage sélectionné parmi les 100 générés")
|
||||
print("Graine utilisée :", tirage_choisi["graine"])
|
||||
print("Numéros :", tirage_choisi["numeros"])
|
||||
print("Étoiles :", tirage_choisi["etoiles"])
|
||||
|
||||
# Demander à l'utilisateur s'il souhaite afficher tous les tirages
|
||||
afficher_tous = input("\nVoulez-vous afficher tous les tirages générés? (o/n): ").lower().strip()
|
||||
if afficher_tous in ['o', 'oui', 'y', 'yes']:
|
||||
print("\n===== TOUS LES TIRAGES =====")
|
||||
for i, tirage in enumerate(tirages, 1):
|
||||
print(f"Tirage {i}:")
|
||||
print(f" Numéros: {tirage['numeros']}")
|
||||
print(f" Étoiles: {tirage['etoiles']}")
|
||||
print(f" Graine: {tirage['graine']}")
|
||||
print("-" * 30)
|
||||
|
||||
input("\nAppuyez sur Entrée pour quitter...")
|
||||
afficher_tirage(tirage_choisi, titre="RÉSULTAT FINAL")
|
||||
print("Tirage sélectionné parmi les", NOMBRE_TIRAGE, "générés")
|
||||
afficher_tirages_supplementaires(tirages, tirages_affiches)
|
||||
|
||||
@@ -4,3 +4,4 @@ progress==1.6
|
||||
psutil==7.0.0
|
||||
requests-cache==1.2.1
|
||||
retry-requests==2.0.0
|
||||
numpy==2.2.4
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user